ИИ для бизнеса
- Стоимость
- от 150 000 ₽
- Срок
- 2–6 недель
- Опыт
- 100+ проектов · 10+ лет · 9+ стран
Внедряем ИИ в рабочие процессы: Telegram-боты, ИИ-агенты, ассистенты и автоматизация рутины
- OpenAI
- n8n
- Telegram
Базовый набор. Под задачу и требования проекта подключаем и другие инструменты.
ИИ приносит пользу не сам по себе, а когда встроен в процесс: отвечает клиентам в Telegram, разбирает заявки, готовит документы, ищет ответы в базе знаний компании. Мы находим, где у вас больше всего ручной работы, и делаем инструмент, который её забирает.
Собираем решения на языковых моделях, n8n и собственном коде и связываем их с вашими CRM, мессенджерами, почтой и таблицами, чтобы ИИ работал с реальными данными, а не в отдельном чате.
Что внедряем
- Telegram-ботов с ИИ для клиентов и сотрудников
- ИИ-агентов, которые выполняют задачи в ваших сервисах
- Ассистентов для сайта и поддержки на базе знаний компании
- Автоматическую обработку заявок, писем и документов
- Сводки и отчёты простым языком
Что вы получаете
- Меньше рутины у команды и быстрые ответы клиентам
- Решение, встроенное в ваши сервисы, а не ещё одну вкладку
- Контроль качества и проверку человеком там, где это важно
- Понятную стоимость работы модели на ваших объёмах
ИИ окупается, когда встроен в процесс
- 78%пользователей ИИ приносят на работу собственные ИИ-инструменты и рискуют данными компанииMicrosoft, 2024
- 80%опрошенных говорят, что ИИ повысил их личную продуктивностьMcKinsey, 2026
- 37%отмечают вклад ИИ в операционную прибыль компании — эффект даёт встроенный процессMcKinsey, 2026
Где ИИ начинает окупаться
Менеджеры полдня переносят данные из писем в CRM
Находим такие операции при разборе процессов и считаем, сколько часов они съедают. Модель извлекает поля из письма и создаёт сделку, менеджер только проверяет.
Попробовали ChatGPT, но дальше экспериментов не пошло
Отдельный чат никто не открывает. Встраиваем модель туда, где уже идёт работа (CRM, почта, Telegram), и даём ей доступ к вашим данным, а не только к общим знаниям.
Боимся, что ИИ ответит клиенту что-то не то
Задаём модели рамки: отвечать только по базе знаний, при сомнении звать человека. До запуска прогоняем её на реальных вопросах из вашей переписки и смотрим ошибки.
Клиенты ждут ответа в мессенджере до утра
Бот или ассистент отвечает на типовые вопросы сразу и в любое время, а сложное передаёт менеджеру вместе с историей диалога и данными клиента.
Знания компании держатся в головах нескольких сотрудников
Собираем базу знаний из регламентов, документов и переписки. Новички и бот ищут ответы в ней и не отвлекают ведущих специалистов.
С чем работаем
- ИИ-автоматизацияИИ в рабочих процессах: разбор заявок, сводки, черновики ответов и отчёты
- Telegram-боты с ИИБоты для клиентов и сотрудников: отвечают, записывают, принимают заявки и работают с вашими данными
- ИИ-агенты на n8nАгенты, которые сами выполняют задачи в ваших сервисах: ищут, заполняют, отправляют и сообщают о результате
- ИИ-ассистенты для сайта и поддержкиАссистент на сайте и в поддержке, который отвечает по вашим документам и передаёт сложное человеку
ИИ, который окупается
Начинаем с рутины
Ищем задачи, где люди часами работают с текстом по одним и тем же правилам. Там ИИ даёт эффект быстрее всего.Сначала пилот
Запускаем одну задачу на реальных данных, проверяем качество и только потом расширяем решение на другие процессы.Решает человек
Важные шаги — ответы клиентам, изменения в CRM, документы — ИИ готовит, а подтверждает сотрудник.Модель под задачу
Подбираем модель по качеству, цене и требованиям к данным, а не по моде. Если нужно — с размещением на вашем сервере.Работа с вашими данными
Связываем ИИ с CRM, почтой и базой знаний, чтобы ответы опирались на факты компании, а не на общие знания модели.
Кому стоит внедрять ИИ сейчас
Подойдёт, если
- В команде много однотипной работы с текстом: письма, заявки, документы, переписка
- Есть CRM, почта или мессенджер, к которым можно подключиться по API
- Готовы выделить сотрудника, который на пилоте проверяет, что делает ИИ
- Хотите начать с одного процесса и расширять, когда он себя покажет
Не подойдёт, если
- Процесс ещё не устоялся и каждый раз идёт по-разному — сначала поможем его описать
- Нужен «ИИ для презентации» без измеримой задачи — на созвоне найдём, где модель даст эффект
- Задача решается обычным сценарием без модели — тогда честно предложим простую автоматизацию
Как мы работаем
- 01
Поиск задач
2–3 дняРазбираем процессы и выбираем те, где ИИ сэкономит больше всего времени.
Итог этапа Список процессов с оценкой эффекта и выбранный процесс для пилота - 02
Пилот
1–2 неделиДелаем рабочую версию на одном процессе и проверяем на реальных данных.
Итог этапа Работающий пилот на ваших данных и замеры: сколько времени он экономит - 03
Интеграция
2–10 днейПодключаем решение к CRM, мессенджерам, почте и базе знаний.
Итог этапа Решение встроено в ваши сервисы и работает без ручного копирования - 04
Контроль качества
2–5 днейНастраиваем проверки, логи и оповещения, измеряем точность.
Итог этапа Логи, оповещения об ошибках и отчёт о точности на тестовой выборке - 05
Запуск
1–2 дняПереводим процесс на новое решение, обучаем команду и намечаем следующие процессы для ИИ.
Итог этапа Инструкция для команды и 3 месяца гарантии на исправление ошибок после запуска
Кто делает ИИ-инструменты
От выбора процесса до пилота работу ведёт ИИ-инженер. Подключение к сервисам и проверку точности он делает вместе с разработчиком и аналитиком.
ИИ-инженер
Выбирает модель, пишет промпты и логику агента, собирает пилот на одном процессе и проверяет его на ваших данных.Разработчик интеграций
Подключает бота или агента к CRM, почте, таблицам и базе знаний, чтобы ИИ работал с реальными данными.Аналитик качества
Собирает тестовые наборы вопросов, измеряет точность ответов и настраивает логи, по которым видно, где модель ошибается.Разработчик Telegram-ботов
Делает самого бота: команды, кнопки, сценарии диалога и передачу разговора живому сотруднику.Менеджер проекта
Переводит процесс на новое решение, обучает команду и составляет список процессов, которые ИИ возьмёт следующими.
Люди, чат-бот или ИИ-агент
| Вручную | Бот на сценариях | ИИ-агент | |
|---|---|---|---|
| Как работает | Сотрудник сам читает, решает и делает | Ведёт по заранее заданным кнопкам и веткам | Понимает запрос своими словами и вызывает нужные инструменты |
| Нестандартные запросы | Справляется, но медленно | Не понимает — передаёт человеку или застревает | Разбирает большинство, сложное передаёт человеку |
| Скорость | Зависит от загрузки и рабочего дня | Мгновенно и круглосуточно | Секунды, круглосуточно |
| Затраты | Растут с объёмом — нужны новые люди | Разработка один раз, дальше почти бесплатно | Разработка и оплата модели за обращения |
| Контроль качества | Опыт и внимательность сотрудника | Предсказуем: делает только то, что прописано | Нужны правила, журнал и проверка важных шагов человеком |
| Что поручить | Сложные переговоры и решения | Простые повторяющиеся сценарии | Однотипную работу с текстом и данными |
| Обсудить внедрение ИИ |
Что подготовить к старту
- Задачи, на которые команда тратит больше всего времени
- Пара десятков реальных входящих: письма, заявки, вопросы клиентов
- Список сервисов, где идёт работа: CRM, почта, мессенджеры, таблицы
- Регламенты, FAQ и документы, на которые ИИ сможет опираться
- Ограничения по данным: что можно отправлять во внешние модели
- Сотрудник, который знает процесс изнутри и оценит результаты пилота
Разбор процессов на созвоне
За 30 минут проходим по вашим процессам и отмечаем, где ИИ снимет больше всего ручной работы. Созвон бесплатный. После него присылаем план пилота, сроки и оценку.
Статьи по теме
Все новости
Сколько ручной работы
можно отдать ИИ?
Найдём, где у команды больше всего рутины, запустим пилот на ваших данных и свяжем решение с CRM, мессенджерами и почтой.
С одного процесса, где много однотипной работы с текстом: ответы клиентам, разбор заявок, документы. Пилот за пару недель показывает реальный эффект до больших вложений.
От 150 000 ₽. Итог зависит от числа процессов в первом этапе, количества систем, к которым подключаем ИИ (CRM, 1С, почта, база знаний), и требований к данным: облачная модель по API или открытая модель на вашем сервере. Точную смету присылаем после 30-минутного разбора процесса.
Подбираем под задачу и требования к данным: модели крупных провайдеров через API или открытые модели на вашем сервере.
Используем тарифы, которые не обучаются на ваших данных, или модели на вашем сервере, и передаём модели только то, что нужно для задачи.
Чаще он снимает с них рутину: черновики, разбор, поиск. Решения, где цена ошибки высока, остаются за человеком.
Обычно немного по сравнению со сэкономленным временем. Считаем стоимость на ваших объёмах ещё на этапе пилота.
Да, через API 1С — HTTP-сервисы или OData. Например, ИИ разбирает входящие документы и заполняет черновики, а сотрудник проверяет и проводит их в учёте.
Другие услуги
Все услуги направления
Настройка и перенос GoHighLevel, amoCRM и Битрикс24 — воронки, автоматизации, поддержка
Связываем сайт, CRM, рекламу и сервисы, чтобы данные ходили сами, а рутину делали скрипты и ИИ
Собираем данные из CRM и рекламы в базу и показываем ключевые цифры на дашборде каждый день
План развития в digital: цели, каналы, приоритеты и измеримые результаты