ИИ-автоматизация

Стоимость: от 100 000 ₽
Срок: 2–4 недели
Опыт: 100+ проектов · 10+ лет · 9+ стран

ИИ в рабочих процессах: разбор заявок, сводки, черновики ответов и отчёты

Инструменты

amoCRM
Битрикс24
Telegram

Базовый набор. Под задачу и требования проекта подключаем и другие инструменты.

ИИ полезен не как чат-бот ради чат-бота, а там, где люди тратят часы на однотипную работу с текстом: разбор заявок, ответы на типовые вопросы, сводки звонков и отчёты.

Встраиваем языковые модели в ваши процессы — в CRM, почту, мессенджеры и отчётность — с понятными правилами и контролем качества.

Что автоматизируем

Классификацию и разбор входящих заявок
Сводки по звонкам, встречам и перепискам
Черновики ответов клиентам на проверку менеджеру
Ежедневные отчёты по данным простым языком
Поиск по базе знаний компании
Извлечение данных из документов

Задачи

Рутина, которую забирает ИИ

Заявки приходят вперемешку, и разбирать их некому
Модель читает заявку, определяет тип, срочность и продукт, заполняет поля в CRM и назначает ответственного по вашим правилам.
После звонка менеджер не заносит итоги в CRM
Расшифровываем запись звонка и делаем короткую сводку: договорённости, возражения, следующий шаг. Она сама попадает в карточку сделки.
Данные из счетов и договоров вбивают руками
Извлекаем реквизиты, суммы и даты из PDF и сканов в таблицу или CRM и сверяем с правилами. Сомнительные документы уходят на ручную проверку.
Ответы клиентам каждый раз пишутся с нуля
ИИ готовит черновик по истории клиента и вашим шаблонам, менеджер правит и отправляет. Тон и обязательные формулировки задаём заранее.
Регламенты есть, но нужный пункт никто не может найти
Индексируем внутренние документы, и сотрудник получает ответ со ссылкой на нужный раздел прямо в рабочем чате.

Подходит ли вам

Когда ИИ-автоматизация окупается

Подойдёт, если

Однотипных текстовых операций десятки или сотни в день
Можно на примерах показать, как выглядит правильно разобранная заявка или документ
Данные живут в системах с API: amoCRM, Битрикс24, почта, Google Таблицы
Ошибку на отдельном шаге можно поймать проверкой, а не исправлять у клиента

Не подойдёт, если

Операций единицы в неделю — подскажем, как упростить их без отдельного проекта
Каждая операция юридически значима и ошибка недопустима — обсудим схему, где ИИ готовит лишь черновик
Нужен собеседник для клиентов в мессенджере — это услуга «Telegram-боты с ИИ»

Измеримая задача
Выбираем процесс, где понятно, сколько времени он отнимает сейчас, чтобы после запуска сравнить и увидеть эффект.
Проверка на ваших примерах
До запуска прогоняем ИИ на реальных заявках и письмах и дорабатываем инструкции, пока качество не устроит.
Человек в контуре
Там, где ошибка дорого стоит, ИИ готовит черновик, а отправляет или утверждает сотрудник.

Процесс

Как мы работаем

01
Разбор процесса
2–3 дня
Проходим процесс с теми, кто делает его руками: откуда приходят данные, где решения, где ошибки.
Итог этапа Схема процесса с отмеченными шагами, которые берёт на себя ИИ
02
Прототип на ваших данных
3–5 дней
Собираем первую версию на реальных заявках, письмах или отчётах и сравниваем с работой сотрудника.
Итог этапа Прототип и таблица сравнения: где ИИ справился, где нужен человек
03
Встраивание в процесс
3–7 дней
Подключаем автоматизацию к CRM, почте и таблицам, чтобы результат появлялся там, где команда уже работает.
Итог этапа Автоматизация, которая сама забирает входящие данные и кладёт результат в ваши системы
04
Проверка на живом потоке
2–3 дня
Запускаем параллельно с ручной работой, разбираем расхождения и дорабатываем правила.
Итог этапа Отчёт о расхождениях и исправленные правила обработки
05
Передача команде
1–2 дня
Отключаем ручной дубль, показываем, как править инструкции ИИ и где смотреть ошибки.
Итог этапа Инструкция по сопровождению и 3 месяца гарантии на исправление ошибок

Старт

С чего начинаем автоматизацию

Что понадобится от вас

Описание одной-двух операций, которые хотите отдать ИИ
Пара десятков реальных примеров вместе с правильным результатом
Тестовый доступ к CRM, почте или хранилищу документов
Правила: какие поля заполнять, кому назначать, что считать срочным
Решение службы безопасности: какие данные можно отправлять в облачные модели

До старта

Бесплатный разбор операции

На 30-минутном созвоне проходим операцию шаг за шагом: что на входе, что на выходе, где сейчас ошибаются люди. Потом присылаем схему автоматизации, сроки и оценку.

Начать проект

Статьи по теме

Все новости

1 октября 2026 · Статьи

ИИ в отделе продаж: что автоматизировать, кроме чат-бота

14 мая 2026 · Статьи

n8n: что это и чем он лучше Make и Zapier для бизнеса в России

24 марта 2026 · Статьи

Что такое ИИ-агент и как применить его в бизнесе

FAQ

Частые вопросы

Связаться с нами

Может, поэтому для важных действий оставляем проверку человеком, а качество отслеживаем на реальных примерах.

От 100 000 ₽. На итог влияют объём и разнообразие входящих данных (письма, заявки, документы, сканы), число систем, куда ИИ записывает результат, и то, сколько примеров нужно для проверки качества. Стоимость обращений к модели считаем отдельно. Смету присылаем после разбора процесса на созвоне.

Выбираем провайдера и настройки под ваши требования: корпоративные тарифы без обучения на ваших данных или модели на вашем сервере.

Обычно стоимость обращений к модели невелика по сравнению с сэкономленным временем. Считаем её до запуска на ваших объёмах.

С одного процесса, где больше всего ручной работы с текстом. Делаем пилот, измеряем эффект и масштабируем.

ИИ для бизнеса

Другие решения

Обсудить проект